AI技术学习双轨体系

一、AI大模型技术栈（面向算法开发）

1. 数学基础强化

• 线性代数：矩阵运算、特征值分解（推荐3周专项训练）

• 概率统计：贝叶斯理论、马尔可夫链（结合Python实践）

• 优化理论：梯度下降法的12种变体对比^^1^^2^^

2. 深度学习核心框架

• PyTorch Lightning实战：分布式训练技巧

• Transformer架构拆解：从Attention到MoE专家系统

• 大模型微调方案：LoRA/P-Tuningv2对比实验^^1^^

3. 行业应用方向

• 医疗NLP：临床文本结构化处理

• 金融风控：时序数据预测模型

• AIGC创作：Stable Diffusion底层原理^^2^^

二、设计类AI软件教程（面向视觉创作）

1. Adobe Illustrator 2025新功能

• 实时3D材质渲染工作流

• 神经网络辅助路径优化

• 多模态AI贴图生成^^3^^4^^

2. 高效学习路径

# 典型学习周期安排（每日3小时） 第一阶段（1-7天）：界面基础 + 形状生成器 第二阶段（8-14天）：钢笔工具 mastery 训练 第三阶段（15-21天）：商业案例临摹（包装/UI）^^5^^6^^

3. 行业认证准备

• ACE考试高频考点解析

• 品牌视觉系统构建实战

• 动态图形设计进阶技巧^^3^^4^^

三、复合型人才培养建议

1. 工具链整合

• Midjourney提示词工程 + Illustrator矢量优化

• ChatGPT文案生成 + InDesign排版自动化

2. **学习资源推荐

• 《生成式AI设计思维》（2025新版）

• Adobe MAX 2025技术峰会回放

• Kaggle最新计算机视觉竞赛解析